AI 체험기 – Perplexity로 실무에 쓸만한 블로그 주제 찾기

콘텐츠 시장이 포화 상태에 접어들면서, “무슨 주제로 글을 써야 할지 모르겠다”는 고민은 모든 블로거와 콘텐츠 제작자에게 공통된 숙제가 되었다. 특히 구글 애드센스 승인을 목표로 하는 신규 블로그나, 검색엔진 노출을 겨냥한 전략형 콘텐츠 블로그를 운영할 때는 주제 선정의 방향성과 참신성이 절대적으로 중요하다.

이때 주목할 수 있는 도구 중 하나가 바로 Perplexity AI(퍼플렉시티 AI)다.
Perplexity는 단순한 AI 챗봇을 넘어서, 실시간 웹 검색과 정보 요약, 레퍼런스 출처 기반 답변, 그리고 추천 검색 탐색 기능(Focus & Discovery)까지 갖춘 차세대 검색형 AI 도구다.

이번 실험에서는 필자가 직접 Perplexity를 활용해 ‘블로그 주제 발굴’ 과정을 실시간으로 수행하고,
그 결과로 얻은 주제들이 실제로 쓸만한 수준인지, 경쟁 콘텐츠 분석이 가능한지, SEO 전략에 도움이 되는지를 체험 중심으로 평가해본다.

AI 체험기 Perplexity 블로그 주제 찾기

Perplexity AI란 무엇인가?

Perplexity는 2023년 이후 급부상한 AI 검색 어시스턴트로,
기존의 ChatGPT와 달리 실시간 웹 정보와 출처를 바탕으로 질문에 대한 답변을 제공한다는 점에서 차별화된다.
또한, Focused Research 기능을 통해 뉴스, 학술자료, 블로그, 제품 리뷰 등 다양한 카테고리로 검색 결과를 좁히거나 넓힐 수 있어, 정보 탐색형 콘텐츠 기획에 최적화되어 있다.

특징 요약으론 실시간 웹 검색 기반 + 출처 포함 응답 제공, 질문 입력 시 관련 질문 및 트렌드 키워드 추천, Copilot’ 기능으로 검색 방향 설정 가능, 빠르고 정확한 정보 요약 및 링크 제공, 모바일 및 웹 인터페이스 모두 직관적 이라 할 수 있다.

Perplexity 실험 목적: Perplexity AI를 활용해 블로그용 콘텐츠 주제를 직접 발굴하고 실전 콘텐츠 기획까지 연결 가능한가?

실험 조건:

• 가상의 신규 블로그 운영자라고 가정
• 카테고리: IT/AI/디지털 생산성/마케팅
• 목표: 애드센스 승인용으로 검색 경쟁도 낮고, 수요는 있는 독창적인 블로그 주제 찾기
• 도구: Perplexity Pro 플랜 (ChatGPT 연결 기능 포함)

Perplexity로 블로그 주제 발굴 실험 진행 과정

1단계: 기본 질문 입력 – “AI 관련 블로그 주제로 추천해줘”

처음에는 단순한 자연어 질문으로 시작했다.
Perplexity에 다음과 같이 입력:

“2024~2025년 기준으로 수요는 있지만 경쟁이 적은 AI 관련 블로그 주제를 알려줘.”

Perplexity는 단순히 리스트를 나열하는 것이 아니라, 각 주제마다 간단한 설명과 함께 관련 링크 3~5개를 제공했다.

 

예시 응답 일부:

• AI 음성 복제 기술의 윤리적 쟁점
• 저작권 보호와 생성형 AI의 충돌 사례 정리
• 무료 AI 툴만 활용한 영상 콘텐츠 자동 제작법
• 노코드 기반 AI 자동화 워크플로우 소개
• GPT를 활용한 이력서 자동화 실험기

각 주제에 대한 구글/네이버/뉴스 기사 출처가 함께 달려 있어서
‘이 주제가 단순히 AI가 만든 것이 아니라 실제로 존재하는 트렌드 기반임’을 바로 확인할 수 있었다.

ChatGPT에 비해 Perplexity는 실시간성과 신뢰성 면에서 훨씬 실무 친화적이라는 체감을 얻었다.

2단계: Focus 기능 활용 – "AI 도구 리뷰" 주제로 좁혀보기

이번엔 ‘AI 도구 리뷰’라는 하나의 카테고리에 집중해 주제를 확장해봤다.
Perplexity 검색창 하단의 ‘Focus’ 탭에서 → Tech Blogs / Reddit / News 선택 후 아래처럼 입력:

“신규 AI 툴 중 2024년에 출시된 흥미로운 툴과 그 활용법”

 

Perplexity는 아래와 같은 도구들과 함께 구체적인 사례까지 정리해줬다:

• Magician – 피그마용 AI UX 디자이너
• Luma AI – 3D 캡처 및 AI 씬 생성
• Typewise AI – 이메일 자동 응답 엔진
• Suno AI – 텍스트 기반 음악 생성기

특히 각 툴의 활용 사례, 비교 포인트, 출시일, 공식 사이트, 관련 유튜브 리뷰까지 연동되어 있어
글을 쓸 때 참고할 수 있는 1차 출처 자료까지 한눈에 확보 가능했다.

3단계: 경쟁도/검색량 평가 – 구글 키워드와 병행 검토

Perplexity는 검색량 데이터를 직접 제공하진 않지만,
해당 주제에 대한 웹 링크와 유사 질문 트렌드를 함께 제공한다.

예를 들어 “Typewise AI”라는 도구를 검색하면:

• 관련 질문: “이메일 자동화 툴은 무엇이 있나요?”
• 유사 질문: “GPT 기반 이메일 요약기는 신뢰할 수 있나요?”
• 연관 키워드: “AI 이메일 비서, 자동 응답, 스마트 리플라이”
• 링크 출처: TechCrunch 기사, Hacker News 토론, 공식 홈페이지

이런 정보는 ChatGPT에는 없는 사용자 중심 탐색 흐름을 만들어준다.
또한 검색량은 구글 키워드 플래너나 네이버 키워드 도구로 병행 분석해, Perplexity가 제안한 주제가 실질적으로 트래픽이 있을지 검증할 수 있었다.

Perplexity 실험 결과: Perplexity는 블로그 콘텐츠 기획의 ‘탐색 파트너’로 충분히 기능한다

Perplexity는 단순한 답변 생성기를 넘어서 콘텐츠 기획 초기 단계에서 주제를 발굴하고, 관련 자료를 실시간으로 확보할 수 있는 유용한 검색 AI였다. 특히 ChatGPT는 독창적인 구조를 잘 제안하지만, Perplexity는 실제 검색 흐름과 세상의 트렌드를 반영한다는 점에서 둘을 병행해 사용하는 것이 가장 효과적이라는 결론에 도달했다.

Perplexity의 장점 – 블로그 콘텐츠 기획에서 느낀 ‘실제 강점’

첫번째 실시간 정보 기반의 검색 결과로 최신 트렌드를 놓치지 않는다.

Perplexity의 핵심 강점은 ‘AI 모델이 실시간으로 웹을 탐색’한다는 점이다.
ChatGPT는 데이터 컷오프 이후의 정보가 없지만, Perplexity는 뉴스 기사, 블로그, 유튜브, 학술자료까지 현재 시점 기준으로 탐색할 수 있다. 덕분에 “2025년 최신 트렌드”, “출시된 지 1개월 된 신제품” 같은 주제도 실시간 확인 가능하다.

 

두번째 출처 기반 답변으로 정보 신뢰도가 높다.

Perplexity는 답변과 함께 출처 링크를 기본으로 제공한다.
따라서 블로그 글을 쓸 때 “출처 기사 링크”를 바로 연결할 수 있고, 정확한 표현을 원할 경우 기사를 직접 확인한 뒤 인용할 수도 있다. 이건 SEO에도 유리하다. 레퍼런스를 갖춘 콘텐츠는 사용자 체류 시간과 신뢰도에서 높은 점수를 받을 가능성이 크기 때문이다.

 

세번째 연관 질문/키워드 추천 기능이 강력하다.

Perplexity는 사용자가 입력한 질문에 대해 함께 검색되는 질문, 유사 사용자의 검색 경로, 트렌드 기반 관련 키워드
를 함께 제안해준다.

이 기능은 단순한 주제 추천을 넘어서 ‘글 뼈대 구성’에도 도움을 준다.

예를 들어 

주제를 “GPT로 이력서 쓰는 법” 입력하면 유사 질문으로  “GPT로 커버레터도 작성할 수 있나요?” 혹은 “자동 번역된 이력서는 불이익이 있나요?” 같은 이런 흐름을 통해 본문 소제목을 구성할 수 있게 된다.

 

네번째 Copilot 기능을 활용하면 검색 방향을 조율할 수 있다

Perplexity의 Copilot 기능은 일종의 탐색 보조 인터뷰어처럼 작동한다.
사용자의 검색 의도를 파악하고, “좀 더 기술적인 내용으로 좁혀볼까요?” 혹은
“이 툴의 대체재에 대해서도 알아보시겠어요?” 같은 대화를 유도한다.

이는 콘텐츠 주제의 깊이를 확장하거나 방향을 교정할 때 매우 유용한 인터페이스다.

Perplexity의 단점 및 한계 – 블로그 콘텐츠 기획에서 실감한 부족한 부분

첫번째, 키워드 검색량, SEO 수치는 직접 제공되지 않는다.

Perplexity는 정보 탐색 도구로는 뛰어나지만,
검색량(볼륨), 경쟁도, CTR, 키워드 난이도(KD) 등의 SEO 지표는 제공하지 않는다.

그래서 Perplexity로 도출한 주제를 Google 키워드 플래너 / Ahrefs / SEMrush / 네이버 키워드 도구와 병행해서 확인해야 실질적인 콘텐츠 전략 수립이 가능하다.

 

두번째, 한글 프롬프트에 대한 최적화는 아직 부족하다.

Perplexity는 한국어 검색도 잘 작동하지만,  추천 키워드나 관련 질문의 뉘앙스가 어색한 경우가 있다.
예를 들어 “생성형 AI 트렌드 알려줘”라고 한글로 입력할 경우, 영문 기사에 기반한 번역 투 표현이 종종 출력된다.

복잡한 탐색은 영어로 입력했을 때 훨씬 풍부한 결과가 나온다.
따라서 영어 기반 정보 검색에 익숙하지 않은 사용자는 다소 아쉬움을 느낄 수 있다.

 

세번째, 생성된 콘텐츠 문장은 다듬어야 한다.

Perplexity는 주제나 요약은 잘 제공하지만, 문장을 그대로 블로그 글에 쓸 수 있는 수준은 아니다. 문체가 기계적이고, SEO 최적화된 문단 구성은 불완전하며, AI 탐지기 회피나 감성 톤 조절은 불가능하다.

따라서 Perplexity는 ‘콘텐츠의 주제와 개요를 정리해주는 도구’이지, 실제 포스트 전체를 작성해주는 도구는 아니다.

결론: Perplexity는 콘텐츠 기획 초기에 유용한 ‘AI 검색 동료’다

Perplexity는 블로그 주제 선정, 콘텐츠 탐색, 트렌드 파악, 정보 정리에 매우 유용한 도구다.
특히 SEO를 고려한 블로그 전략을 짜는 사람에게는 “어떤 주제로 쓰면 검색될까?”를 고민하는 시간을 획기적으로 줄여준다.

단, 이 도구 하나만으로 콘텐츠 전체를 완성할 수는 없다.
SEO 데이터는 별도로 확인해야 하고, 문장 구성과 스타일링은 사람이 직접 해야 한다.

결국 Perplexity는 정보의 숲에서 ‘나만의 콘텐츠 나무’를 심기 위한 좋은 시작점이 되어줄 수 있다.

실무 활용 팁 요약

• Perplexity로 주제 찾기 → Google 키워드 플래너로 검증
• ‘출처 링크’ 클릭해서 정보의 신뢰도 확인
• Copilot 기능으로 탐색 방향 구체화
• 영어 프롬프트 사용 시 결과 품질 크게 향상됨
• 최종 콘텐츠 작성은 GPT나 직접 구성으로 마무리