쇼핑몰 운영과 콘텐츠 제작, 동시에 하기에 벅차 선택한 AI 자동화 3단계 전략에 대해 알아보겠습니다.
하루 24시간이 부족하다고 느낀 건 쇼핑몰을 혼자서 운영하기 시작한 이후였다.
고객 문의 응대, 상품 업데이트, 재고 관리, 택배 출고, 입고 체크, 계좌 정산 등 이 모든 걸 매일 처리하면서, 마케팅을 위해 콘텐츠까지 만든다는 건 현실적으로 너무 벅찼다. 하지만 콘텐츠는 결국 ‘팔리는 구조’를 만드는 핵심이었다.
문제는 여기서부터였다.
블로그나 인스타그램, 쇼츠 같은 콘텐츠를 만들기 위해 주제를 기획하고, 글을 쓰고, 사진을 고르고, 해시태그를 붙이고, 디자인 작업까지 하려면 하루에 최소 2~3시간은 필요했다.
한 번 만들고 마는 게 아니라 계속 발행해야 의미가 있다는 점에서, 이건 단순 작업이 아니라 '지속 가능해야 하는 루틴'이었다.
그러다 결국 콘텐츠 제작이 밀리기 시작했고, SNS는 한동안 업데이트가 멈췄다. 그 여파는 생각보다 빨랐다.
신규 유입이 줄었고, 구매 전환율도 눈에 띄게 떨어졌다. 콘텐츠가 곧 ‘유입 채널’이자 ‘판매 창구’였다는 사실을 그때 확실히 체감했다. 이대로 가면 안 된다는 위기감 속에서, 나는 AI 기반 콘텐츠 루틴 자동화를 전략적으로 도입하기로 했다.
단순히 글 몇 줄 대신 써주는 게 아니라, 상품 중심 콘텐츠를 생산하고, 쇼핑몰 운영과 병행 가능한 콘텐츠 시스템을 만드는 것이 목표였다.
콘텐츠를 AI 자동화하기 위한 3단계 전략을 만들다
단순히 "AI를 쓰자"는 말로는 구조가 만들어지지 않는다. 나는 내 상황에 맞는 현실적인 전략을 찾기 위해 쇼핑몰 운영 흐름을 그대로 유지하면서도 콘텐츠를 병행할 수 있는 구조를 만들기 위해 3단계 전략으로 AI 활용을 체계화했다.
1단계: 상품 중심 콘텐츠 주제 라이브러리 만들기
콘텐츠가 어렵게 느껴지는 가장 큰 이유는 “뭘 써야 할지 몰라서”다. 그래서 나는 우선 내가 판매하는 상품군(의류, 잡화, 홈리빙 등)을 기준으로 AI에게 주제 추천을 요청하기 시작했다.
예시 프롬프트는 다음과 같다:
“2030 여성 타깃 홈 리빙 소품 쇼핑몰 운영 중입니다. 제품 관련 콘텐츠 주제를 블로그·인스타·쇼츠용으로 각 5개씩 제안해 줘. 공감, 정보, 꿀팁, 사용 후기 유형으로 다양하게 구성해 줘.”
이렇게 요청하면 Perplexity나 GPT는 사용자 관점에서 읽고 싶은 콘텐츠 주제를 정리된 표 형태로 제시해 준다.
예:
- 블로그용: “자취방 꾸미기 인싸템 추천”
- 인스타용: “3평 방도 넓어 보이는 공간 활용 꿀팁”
- 쇼츠용: “냄비 받침대 하나로 분위기 바꾸는 법”
이렇게 생성된 주제들은 Notion에 정리해놓고, 매주 하나씩 꺼내 쓰는 라이브러리처럼 관리했다.
덕분에 "오늘은 뭘 올리지?"라는 막막함은 완전히 사라졌다.
2단계: 콘텐츠 초안과 시각자료를 AI가 만들도록 맡기기
콘텐츠에서 가장 시간을 많이 잡아먹는 건 '초안 쓰기'와 '이미지 만들기'였다.
이 두 가지는 AI가 대체 가능하다는 걸 확인한 이후 루틴으로 자동화했다.
텍스트 콘텐츠 자동화: GPT에게 주제를 정해주고 프롬프트를 던진다.
예시:
“‘작은 공간 인테리어’라는 주제로 700자 분량의 블로그 글을 써줘. 서론-본문-꿀팁-결론 구조로 나누고, 여성 2030 타깃에게 말하듯 부드러운 어조로 써줘.”
이렇게 요청하면 실제 사용할 수 있는 수준의 초안이 생성된다.
나는 그걸 내 말투에 맞게 조금 수정한 후, 곧바로 업로드하거나 쇼츠로 변환했다.
이미지 콘텐츠 자동화: Canva에서는 미리 템플릿을 만들어두고, 매주 문구와 제품 이미지만 교체했다.
또는 Midjourney로 감성 이미지나 배경 요소를 만들고 이를 섬네일이나 인스타용 배경으로 활용했다.
이 과정을 통해 콘텐츠 1개 제작에 소요되던 시간을 3시간에서 40분 이내로 줄일 수 있었다.
그리고 중요한 건 ‘퀄리티는 그대로 유지됐다’는 점이었다.
3단계: 업로드와 운영을 자동화해서 루틴화하기
콘텐츠를 만들었더라도, 업로드를 매번 수동으로 한다면 다시 작업 흐름이 무너지게 된다.
그래서 마지막 단계는 자동화된 발행 루틴을 만드는 것이었다.
나는 Buffer를 사용해 블로그, 인스타그램, 트위터에 올릴 콘텐츠를 요일별로 미리 예약 발행했다.
예를 들어, 매주 월요일에는 신제품 소개 블로그, 수요일에는 상품 활용 팁 인스타그램 포스트, 금요일에는 제품 관련 쇼츠 영상을 예약해두는 방식이다. 또한 Notion에는 콘텐츠 캘린더를 만들어 한 달 치 콘텐츠 계획을 시각화했고, 완료 여부를 체크할 수 있는 관리 시스템을 추가했다.
이 덕분에 콘텐츠는 "내가 하지 않아도 알아서 올라가는 구조"로 바뀌었고, 쇼핑몰 운영과 병행해도 전혀 무리 없이 돌아가게 되었다.
AI는 시간만 줄이는 게 아니라 ‘루틴을 가능하게 만드는 도구’였다
AI를 활용한 콘텐츠 자동화 전략을 도입한 이후 내가 체감한 가장 큰 변화는 ‘매일 해야 하는 일이 줄었다’는 게 아니라 ‘매일 할 수 있는 구조가 생겼다’는 점이었다. 사실 콘텐츠는 잘 만드는 것보다 ‘꾸준히 만들 수 있는가’가 더 중요하다.
하지만 대부분의 1인 쇼핑몰 운영자는 그걸 알면서도 매일 만들지 못한다. 왜냐하면 구조가 없기 때문이다.
AI는 그 구조를 만드는 데 최적의 도구였다.
매번 새로 고민하지 않아도 되는 주제 설계, 빠르게 초안을 만들고 이미지를 완성하는 실행력, 정해진 시간에 자동으로 발행되는 시스템. 이 모든 것이 결합됐을 때 나는 콘텐츠를 더 많이, 더 빠르게, 더 꾸준히 만들 수 있었다.
무엇보다, 쇼핑몰 운영에만 집중하면서도 콘텐츠 루틴이 자동으로 돌아가는 시스템이 생겼다는 점에서 AI는 단순한 기술이 아닌 혼자서 비즈니스를 운영하는 사람에게 꼭 필요한 동료 같은 존재였다.
결론 - 혼자서도 콘텐츠를 지속하려면, 사람이 할 일과 AI가 할 일을 구분해야 한다
쇼핑몰을 혼자 운영하면서 콘텐츠까지 챙긴다는 건, 마치 하루에 두 개의 직장을 동시에 다니는 것과 같다.
하나는 ‘제품을 관리하고 파는 역할’이고, 또 다른 하나는 ‘콘텐츠를 만들고 고객과 소통하는 일’이다.
두 가지 모두 사업의 생존과 직결되지만, 어느 하나에도 시간을 충분히 쏟기 어려운 게 현실이다.
이때 필요한 건 단순한 시간 분배가 아니다. 핵심은 ‘무엇을 자동화할 수 있을지’ 명확하게 구분하는 사고방식이다.
콘텐츠를 잘 만드는 것도 중요하지만, 그보다 더 중요한 건 ‘잘 돌아가는 시스템’을 만드는 것이다.
AI는 그 시스템을 설계하고 유지하는 데에 있어 이제 ‘선택 옵션’이 아니라, 필수 불가결한 도구가 되고 있다.
하지만 단순히 AI에게 블로그 글을 써달라고 하거나, SNS 문구를 자동 생성해달라고 요청하는 수준에서 그친다면 시간은 줄일 수 있어도 루틴은 지속되지 않는다. 루틴이 지속되려면, 사람이 해야 할 판단과 감정 조율, AI가 할 수 있는 반복·구조화된 작업을 정확히 구분하는 것부터 시작해야 한다. 예를 들어, ‘콘텐츠 주제 선정’은 사람이 전략적으로 판단해야 하지만, ‘해당 주제를 풀어내는 초안 작성’은 AI가 더 빠르고 일관되게 할 수 있다.
‘브랜드 감성과 톤 조절’은 사람이 마지막에 조율해야 하고, ‘썸네일 텍스트나 자막 스타일 적용’은 AI 템플릿으로 자동화할 수 있다.
중요한 건 이 흐름을 한 번 설계해두면, 그다음부터는 반복할수록 더 쉬워진다는 점이다.
AI 루틴의 진짜 강점은 여기에 있다.
처음에는 설정과 구조화에 시간이 조금 들지만, 한 번 작동하기 시작하면 쇼핑몰 운영자 혼자서도 매주 꾸준히 콘텐츠를 만들 수 있는 ‘지속 가능한 구조’가 된다. 결국 쇼핑몰 콘텐츠는 매일 만드는 것이 아니라 ‘매일 쌓이게 설계하는 것’이 핵심이다.
그리고 그 구조를 만드는 가장 빠르고 현명한 방법은 AI를 내 일의 도구가 아닌, 내 일의 팀원으로 바라보는 관점 전환에서 시작된다. 이제는 더 이상 ‘나 혼자’ 하는 게 아니다. AI와 함께라면, 쇼핑몰 운영도 콘텐츠 운영도 동시에 가능하다.
그게 이 3단계 전략이 실질적인 이유다.
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