AI 루틴으로 블로그 글쓰기 시간 단축 방법

글쓰기보다 ‘글을 만들어내는 구조’가 더 중요했다는 걸 깨닫기까지 AI를 활용한 콘텐츠 시스템 최적화에 대해 알아보겠다.

나는 오랫동안 블로그 글 한 편을 쓰는 데 약 3시간 정도를 투자해왔다.

AI 루틴으로 블로그 글쓰기 시간 단축기

그 시간은 단지 타이핑하는 시간만이 아니라 전체 작업 과정을 포함한 총합이었다.
주제를 찾고, 내용을 정리하고, 문장을 구성하고, 자료를 첨부하고, 마지막엔 SEO 요소까지 고려해서 업로드하는 전 과정이었다.
겉으로 보기엔 ‘블로그 글쓰기’지만, 실제로는 6~7개의 작업이 결합된 복합 프로세스였다.

문제는 이 구조가 매번 처음부터 다시 돌아간다는 점이다.
내가 글쓰기를 못해서 오래 걸리는 게 아니라, 매번 같은 방식으로 반복 작업을 수동으로 처리하고 있다는 사실을 뒤늦게 깨달았다.
특히 혼자서 브랜드를 운영하는 상황에서는 이 글쓰기 시간이 너무 많은 리소스를 잡아먹고 있다는 걸 인식하게 됐다.

하루 중 가장 집중력 높은 3시간을 콘텐츠 1편에 모두 소진해버리면 고객 관리, 제안서 작성, 콘텐츠 기획 같은 다른 업무는 모두 뒷전이 된다. 그렇게 매일 콘텐츠 하나에 몰두하다가 결국 일주일에 한두 번밖에 블로그를 못 쓰게 되는 악순환이 반복됐다.
그때부터 생각했다. “이걸 매일 반복하기엔 너무 비효율적이다. 정말 이 작업을 내가 다 해야 할까?
AI에게 넘겨줄 수 있는 구조는 없을까?”

반복되는 과정을 나누고 AI에게 역할을 맡기기

가장 먼저 내가 시도한 건, 전체 블로그 작성 과정을 작은 작업으로 쪼개보는 일이었다. 글쓰기 전체를 하나의 일로 보지 않고, 작업 단위를 나눈 뒤 그 안에서 반복성과 규칙성이 있는 파트를 분리한 것이다. 생각보다 많은 부분이 자동화 가능하다는 걸 금방 알 수 있었다.

예를 들어, 주제 정하기. 기존에는 검색 트렌드와 독자 반응을 분석하고 키워드를 직접 찾아냈지만,
이제는 GPT나 Perplexity 같은 AI 도구에게 “이번 주에 30대 프리랜서 여성 타깃으로 쓸 만한 콘텐츠 주제를 5개 추천해줘”라고 요청한다. 그럼 단 10초 만에 꽤 신뢰도 있는 주제들과 관련 키워드를 제공받는다. 이 작업 하나로 20~30분이 절약된다.

 

초안 작성도 마찬가지다.
이전에는 글 흐름과 논리를 고민하면서 문장을 써내려갔지만, 이제는 GPT에게 미리 설정해둔 프롬프트를 던진다.
예를 들면, “서론–문제 제기–사례–결론 구조로 블로그 글을 써줘. 말투는 전문가 같되 딱딱하지 않게, 문장은 자연스럽고 명확하게 구성해줘.” 이렇게 요청하면 1~2분 내에 꽤 준수한 초안이 나온다. 이후 나는 그 초안을 검토하고, 부족한 부분을 수정하거나 내 관점만 덧붙이면 된다.

 

시각 요소도 간단하다.
Canva에 미리 만들어둔 블로그용 이미지 템플릿을 불러오고, 제목만 바꾸거나 아이콘만 교체하면 고급스러운 이미지를 3분 안에 뽑아낼 수 있다. SEO 키워드나 meta description 같은 것도 GPT에게 “이 글의 핵심 키워드 3개와 description을 뽑아줘”라고 요청하면 끝이다.

 

즉, 전체 과정 중 ‘사람이 생각하고 결정해야 하는 부분’은 방향성과 감성 조율뿐이고, 나머지는 AI가 알아서 처리할 수 있는 구조가 된다.

AI 도구들을 조합해 40분 루틴을 완성

지금 내가 사용하는 블로그 자동화 루틴은 총 4단계로 구성되어 있다.
각 단계에 필요한 도구는 정해져 있고, 루틴을 반복하면서 거의 손에 익은 상태다.

 

1단계는 주제 탐색이다.
ChatGPT 혹은 Perplexity에 주간 타깃, 시장 키워드, 이전에 썼던 글 리스트를 넣고 새로운 아이디어를 추출한다. 이때 “지난주 대비 더 짧고 빠르게 읽히는 형식으로” 같은 조건을 덧붙이면 트렌디한 주제가 더 잘 나온다.

 

2단계는 초안 자동 생성이다.
GPT-4 기반의 Custom GPT에 내가 쓴 기존 글 스타일을 반영시켜둔 뒤, 지정한 구조(예: 서론-문제-해결-결론)를 기반으로 문장 흐름이 자연스러운 초안을 받아낸다.

 

3단계는 편집 및 시각 자료 삽입이다.
Notion AI에서 문장을 다듬고, Canva에서 대표 이미지와 인포그래픽을 넣는다. 3가지 시각 자료는 템플릿 기반이기 때문에 제목만 바꾸면 바로 출력된다.

 

4단계는 SEO 정리 및 업로드다.
GPT에 “이 글의 meta 태그 추천해줘”라고 입력하면 keyword, description, OG 이미지 문구까지 나온다. 그걸 복사해 블로그 플랫폼에 붙여넣고, 예약 발행까지 설정하면 하루 작업은 끝난다.

총 소요 시간은 대략 40분 내외로 이전에는 3시간 이상 걸리던 작업이 명확한 구조화와 도구 자동화로 실제로 1/4 이하로 단축된 것이다.

결과적으로 나는 블로그를 쓰는 사람이 아니라, AI 시스템을 운영하는 사람

AI 루틴이 자리 잡은 이후, 블로그를 ‘내가 쓰는 일’로 인식하지 않게 됐다.
이제 블로그 콘텐츠는 시스템적으로 생산되는 자산이며, 나는 그 시스템을 구성하고 조정하는 운영자 역할을 한다.

가장 큰 변화는 루틴이 부담이 아니라, 즐거운 작업이 되었다는 점이다.
어떤 날은 AI가 예상 밖의 문장을 만들어주기도 하고, 어떤 날은 주제 탐색 과정에서 새로운 인사이트가 떠오르기도 한다.
작업 시간은 줄었지만, 콘텐츠의 밀도나 감도는 오히려 높아졌다고 느낀다. 무엇보다 중요한 건, 이 루틴은 반복 가능하고 지속 가능하다는 점이다.
단발성 자동화가 아니라, 매주 실행 가능한 구조이기 때문에 장기적으로 콘텐츠 자산이 쌓이고, 브랜드 신뢰도도 함께 올라간다.

물론, 아직도 사람이 해야 할 일은 남아 있다.
콘텐츠의 방향을 잡고, 브랜드의 뉘앙스를 조정하며, 글의 감성을 결정하는 작업은 AI가 대체할 수 없다.
하지만 반복적인 구조와 루틴만큼은 AI에게 충분히 맡길 수 있다는 확신이 생겼다.

이제는 블로그 1편 쓰는 데 3시간이 필요하지 않다.
AI와 함께 설계한 루틴 덕분에 혼자서도 충분히, 꾸준히, 고품질 콘텐츠를 만들어낼 수 있게 됐다.